| Nombre del Presentador |
Emma J. Camargo Díaz |
| Profesión |
Abogada |
| Experiencia Relevante |
Docente protección de datos, asesora entidades del estado en protección de datos. |
| Intereses en IA |
AI y privacidad por diseño |
| Tema Central de la Charla |
Herramientas de PD para la incorporación en algoritmos y en procesos de análisis de datos |
| Nombre de la Herramienta |
Privacy Enhancing Technologies (PETs) |
| Descripción de la Herramienta |
Herramientas que minimizan el uso de datos personales y aumentan la seguridad. |
| Objetivo Principal de la Charla |
identificar algunas herramientas útiles en proyectos de investigación y organizaciones que usen datos personales para implementar la privacidad por diseño y garantizar los principios de protección de datos |
| Objetivos Secundarios de la Charla |
Explorar Herramientas de Anonimización de Datos: Profundizar en herramientas y técnicas de anonimización de datos que permitan eliminar o modificar ciertos detalles personales en conjuntos de datos, preservando su utilidad para la investigación mientras se protege la privacidad de los individuos. |
| Analizar Plataformas de Gestión de Consentimientos: Revisar plataformas y sistemas dedicados a la gestión de consentimientos de datos, que permiten a las organizaciones recopilar, administrar y mantener registros de consentimiento explícito para el uso de datos personales de acuerdo con regulaciones de privacidad como el GDPR. |
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| Examinar Herramientas de Seguridad de Datos: Investigar herramientas de seguridad de datos que incorporan cifrado, control de acceso y monitoreo para proteger la confidencialidad e integridad de los datos personales en entornos de investigación y organizacionales. |
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| Introducción al Tema |
En la era digital actual, donde la recopilación y el análisis de datos personales son fundamentales para proyectos de investigación y operaciones organizacionales, la protección de la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos son imperativos. En esta charla, exploraremos herramientas innovadoras diseñadas para implementar la privacidad por diseño y garantizar los principios de protección de datos en entornos que manejan información sensible. Abordaremos soluciones como técnicas avanzadas de anonimización de datos, plataformas especializadas en la gestión de consentimientos y sistemas de seguridad de datos robustos. Estas herramientas no solo buscan preservar la privacidad de los individuos, sino también fomentar la confianza y la ética en el manejo de datos en el contexto de la investigación y las prácticas organizacionales. |
| Subtema 1 |
Anonimización |
| Subtema 2 |
Gestión del consentimiento |
| Subtema 3 |
Seguridad y controles de acceso |
| Demostración Práctica |
El caso HP, video surveillance, datos sobre la salud |
| Sesión de Preguntas y Respuestas |
Se responderán en dos momentos; después de la primera parte en que se introdujeron los conceptos y al final. |
| Conclusiones y Recomendaciones Finales |
1. Concepto de privacidad por diseño |