| Nombre del Presentador |
Cristian Camilo Merchán Suárez |
| Profesión |
Economista, Data Scientist, Founder |
| Experiencia Relevante |
Experiencia de más de 4 años en áreas de analítica de datos, trabajando con dos multinacionales y liderando desarrollos de producto en visualización de datos para clientes como Amazon, Mercado Libre, Nutresa, CencosUd, entre otros. |
| Intereses en IA |
Generación de prompts para diseño, Automatización de procesos. |
| Tema Central de la Charla |
Cómo responder eficientemente tus preguntas con datos |
| Nombre de la Herramienta |
Looker Studio |
| Descripción de la Herramienta |
Herramienta en línea para convertir datos en informes y paneles informativos personalizables. Facilita convertir datos en paneles e informes claros y fáciles de consultar. |
| Objetivo Principal de la Charla |
Dar herramientas que faciliten la construcción de visualizaciones claras y concretas, que cualquier persona pueda entender. |
| Objetivos Secundarios de la Charla |
- Automatización - Herramientas de IA para diseño - Procesamiento de datos |
| Introducción al Tema |
La revolución de los datos cada día avanza a mayores pasos, y con la abundancia de información es inevitable el manejo de ella en distintas realidades. Por esto es necesaria la visualización, para un mejor entendimiento de las respuestas que necesitan las industrias, respecto a sus clientes, procesos, ventas y mucho más. Es por eso que en esta sesión trataremos sobre como simplificar la información en visuales claras que cualquier persona pueda entender. |
| Subtema 1 |
Organizar bases de datos |
| Subtema 2 |
Generar visualizaciones y diseño claro |
| Subtema 3 |
Automatización e integración de otras herramientas IA para la visualización |
| Demostración Práctica |
Mediante una base de datos se realizará el paso a paso de crear una visualización, de manera interactiva llevando la visualización a la herramienta de Looker Studio. |
| Sesión de Preguntas y Respuestas |
Al inicio se indicará que las preguntas se hagan al final de la conferencia en su totalidad. Para gestionar mejor el tiempo las preguntas se harán levantando la mano físicamente y se espera que los participantes se animen a responder las preguntas entre ellos si ven que pueden aportar diferentes perspectivas para enriquecer la discusión y brindar más insights a la audiencia. |
| Conclusiones y Recomendaciones Finales |
1. Claridad en la generación de visualizaciones. 2. Automatización y optimización de esas visualizaciones. 3. Manejar y conocer herramientas para la visualización de datos. |