Información Detalles
Nombre del Presentador Paula Daniela Montaño Murillo
Profesión Economista, Especialista en Administración Financiera
Experiencia Relevante Con experiencia en el sector de consumo masivo en: análisis de datos, análisis de mercado y del consumidor, inmersa en el mundo del Big Data; utilización efectiva de Power Bi para la visualización y análisis de datos
Intereses en IA Sistemas expertos y razonamiento automatizado; ética y responsabilidad en la IA
Tema Central de la Charla Explorando el Universo de los Datos: Recopilación Efectiva con Data Science
Nombre de la Herramienta Procesamiento del lenguaje natural con Power Bi
Descripción de la Herramienta Se pueden recopilar y analizar grandes cantidades de datos de manera automatizada, lo que permite obtener información valiosa sobre, por ejemplo, la percepción de una marca en las redes sociales. Este enfoque permite tomar decisiones más informadas y responder de manera proactiva a las opiniones de los clientes
Objetivo Principal de la Charla Proporcionar a los participantes un entendimiento integral sobre cómo maximizar el valor de los datos a través de una recopilación efectiva utilizando técnicas de Data Science.
Objetivos Secundarios de la Charla 1. Definir la importancia de los datos
  1. Indagar en el diseño de la recopilación de datos
  2. Clasificar las diferentes mejoras de la calidad de los datos
  3. Definir y clasificar herramientas y tecnologías disponibles para facilitar la recopilación de datos | | Introducción al Tema | ¿Cómo los datos están transformando industrias y creando nuevas oportunidades? El poder de los datos es innegable en la era moderna, donde la abundancia de información ha revolucionado la manera en que las empresas operan y toman decisiones. Aquellas organizaciones que puedan aprovechar efectivamente el potencial de los datos estarán mejor posicionadas para prosperar en un mundo cada vez más impulsado por la información y obtener una ventaja competitiva significativa en sus respectivos mercados. | | Subtema 1 | Fundamentos de la Recopilación de Datos,

Comprender la importancia de los datos en la toma de decisiones, explorar los diferentes tipos y fuentes de datos, así como abordar los desafíos comunes en la recopilación de datos. | | Subtema 2 | Diseño de la Recopilación de Datos,

Aprender a diseñar estratégicamente la recopilación de datos, identificando variables relevantes y explorando métodos efectivos, mientras se consideran las implicaciones éticas y legales. | | Subtema 3 | Calidad de los Datos,

Explorar la importancia de la calidad de los datos y aprender técnicas para evaluar y mejorar su calidad, incluyendo la limpieza, validación y normalización de datos. | | Subtema 4 | Herramientas y Tecnologías para la Recopilación de Datos,

Presentar una variedad de herramientas y tecnologías que pueden facilitar el proceso de recopilación de datos, desde lenguajes de programación hasta APIs y herramientas de automatización. | | Demostración Práctica | Mediante el uso de la herramienta Power Bi se hará una demostración sencilla y contundente sobre bases de datos ya recopiladas para que los participantes entiendan los diferentes pasos a seguir para obtener un informe completo y dinámico. | | Sesión de Preguntas y Respuestas | Al inicio se indicará que las preguntas se hagan al final de la conferencia en su totalidad. Para gestionar mejor el tiempo las preguntas se harán levantando la mano físicamente y se espera que los participantes se animen a responder las preguntas entre ellos si ven que pueden aportar diferentes perspectivas para enriquecer la discusión y brindar más insights a la audiencia. | | Conclusiones y Recomendaciones Finales | Se espera que los participantes se lleven los siguientes puntos clave,